Die Telomer-Länge unberührt durch das Rauchen

Eine neue Studie hat überrascht, die medizinische Welt, finden Sie, dass das Rauchen verkürzt nicht die Länge der Telomere — eine Marke am Ende unserer Chromosomen, die gemeinhin als ein Indikator des Alterns.

Dies deutet darauf hin, dass Erwachsene die Telomer-Länge in Betracht gezogen werden statische biomarker, die Veränderungen relativ wenig während des Erwachsenen Lebens.

Die meta-Analyse von 18 der zuvor erfassten Datensätze geführt von den Forschern an der Universität Newcastle, veröffentlicht in der Royal Society journal , Offene Wissenschaft heute.

Die Forscher wählten, um den Fokus auf das Rauchen einfach weil es mehr Daten über die Zusammenhänge zwischen Rauchen und der Telomer-Länge als für irgendwelche anderen ungesunden Verhaltensweisen.

Die Studie bestätigt, dass, während die Raucher in der Tat haben kürzere Telomere (wie viele Vorherige Studien gezeigt haben), wichtiger ist, es gibt keine Beweise dafür, dass die Telomere verkürzen, schneller bei Rauchern im Vergleich zu Nichtrauchern, als würde vorhergesagt werden, wenn das Rauchen Ursachen der Verkürzung der telomere. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass das Rauchen ist nicht verantwortlich für die kürzeren Telomere beobachtet, die bei Erwachsenen Rauchern.

Professor Melissa Bateson von der Universität Newcastle in der Fakultät der Medizinischen Wissenschaften, die die Studie leitete, sagte: „Die Bedeutung dieser Studie ist, dass es zwingt uns zu überdenken, den Wert von Telomer-Länge als read-out-wie unserer aktuellen Lebensstile beeinflussen unseren Körper. Wir nicht bestreiten, die reichlich Beweise dafür, dass Rauchen ist schlecht für Sie, sondern lediglich der Beweis dafür, dass die Telomer-Länge ist eine gute Möglichkeit zur Beurteilung der biologischen Schäden durch das Rauchen und möglicherweise durch die Erweiterung, anderen ungesunden Verhaltensweisen.“

Dies führt zu der Frage, warum Raucher haben kürzere Telomere? Das team internationaler Forscher vermuten, dass eine plausible Antwort auf diese Frage ist, dass sowohl die Telomer-Verkürzung und Rauchen, werden Sie wahrscheinlich von einer Dritten Variablen, die möglicherweise die Exposition gegenüber verschiedenen Formen von not in der frühen Leben, wie physischen und emotionalen Missbrauch. Die Newcastle University team sind die Fortsetzung der Forschung in diesem Bereich.

Dieser Befund ändert die bisherigen wissenschaftlichen Verständnis der Telomer-Länge, einem anerkannten biomarker für eine erhöhte Morbidität und reduzierter Lebenserwartung. Es wurde bisher angenommen, dass die Telomer-Länge reagiert dynamisch auf die aktuellen Erwachsenen-Verhalten, Verkürzung mehr, wenn wir tun, ungesunde Aktivitäten wie Rauchen und vielleicht eine Verlängerung in Reaktion auf gesündere Verhaltensweisen. Aber diese Studie schlägt vor, dass Erwachsene die Telomer-Länge sollte interpretiert werden als eine statische biomarker, die Veränderungen relativ wenig während des Erwachsenen Lebens.

Methode

Daten wurden aufgenommen von 18 längsschnittstudien, über 10 Ländern und vier Kontinenten. Die Studie wurde durch eine internationale Zusammenarbeit zwischen den beteiligten Forschern in allen diesen Studien, die Ihre Daten für re-Analysen verfügbar. Der kombinierte Datensatz ist die größte Ihrer Art und beinhaltet Daten von 12,579 Erwachsene (4,678 der aktuellen Raucher und 7,901 nicht-Raucher). Das mittlere Alter der Teilnehmer variiert von 26 bis 80 Jahren.

Die änderung in der Teilnehmer die telomerlänge gemessen wurde über ein follow-up Zeitraum von rund 8,6 Jahre, mit Hilfe der Telomer-Länge in Blutproben am Anfang und Ende dieses Zeitraums.

Professor Bateson Hinzugefügt: „Für die wissenschaftliche Gemeinschaft es bedeutet, dass die Messung von änderungen in der Erwachsenenbildung die Telomer-Länge möglicherweise weniger hilfreich als bisher gedacht, für die Identifizierung von Verhalten, die schädlich und für die überwachung der Folgen von Verhalten ändern.

„Generell sind die Ergebnisse unterstreichen die Notwendigkeit zur Vorsicht bei der Interpretation der korrelative Daten. Nur weil zwei Variablen korreliert sind, bedeutet nicht, dass eine variable, das andere verursacht.“