Mit voice-Analyse zu verfolgen, das Wohlbefinden von Patienten mit psychischen Erkrankungen

Eine neue Studie findet, dass ein interactive-voice-Anwendung, die mithilfe künstlicher Intelligenz ist ein effektiver Weg, um zu überwachen das Wohlbefinden der Patienten behandelt werden, bei schweren psychischen Erkrankungen.Forscher von der UCLA, gefolgt von 47 Patienten, die für bis zu 14 Monate mit einer Anwendung namens MyCoachConnect. Alle Patienten wurden behandelt, die von ärzten für schwere psychische Erkrankungen, einschließlich der bipolaren Störung, Schizophrenie und major Depression.

Für die Studie, veröffentlicht in PLOS EINS, die Teilnehmer aufgerufen, eine gebührenfreie Telefonnummer ein oder zwei mal in der Woche und beantworteten drei offene Fragen, bei Aufforderung durch eine computer-generierte Stimme. Die Fragen waren: Wie haben Sie in den letzten Tagen?; Was ist schon beunruhigend, oder anspruchsvoll über die letzten Tage?; und Was ist besonders gut oder positiv?

MyCoachConnect war die Erhebung personalisierter Reaktionen des Patienten, sagte führen Autor Dr. Armen Arevian, Leiter des Innovation Lab bei der Jane und Terry Semel Institut für Neurowissenschaft und Menschliches Verhalten. Insbesondere die KI wurde ausgebildet, um zu verwenden, eine individuelle eigene Worte bieten eine persönliche Analyse für jeden Patienten. Die Anwendung konzentriert sich vor allem auf die Wahl der Worte, die die Patienten in Ihren Antworten, wie Ihre Antworten im Laufe der Zeit verändert, mit einem kleineren Schwerpunkt auf audio-features wie Ton in der Stimme.

Die Analyse der Daten, durchgeführt in Zusammenarbeit mit Forschern der USC das Signal Analysis and Interpretation Laboratory (SAIL), festgestellt, dass die Anwendung der Analyse war so genau bei der überwachung von Patienten‘ mentalen Zuständen als Ihre behandelnden ärzte

„Die Art, wie Menschen Fragen zu beantworten und die Art und Weise ändern Sie Ihre Antworten im Laufe der Zeit ist einzigartig für jeden Patienten,“ Arevian sagte. „Wir waren auf der Suche auf eine person als person und nicht als Diagnose.“

Für die Studie, Patienten anrufen, entweder vom Handy, Festnetz oder Telefon bezahlen und wurden gebeten, zu sprechen, für zwei bis drei Minuten für jede Frage.

„Technologie muss nicht kompliziert sein,“ Arevian sagte. „In dieser Studie, Patienten, die nicht brauchen ein smartphone oder ein Handy überhaupt. Es könnte einfach sein-und low-tech auf die Patienten-end-und high-tech auf dem back-End.“

Die Forscher hoffen, dass die künstliche Intelligenz zur Analyse erhobenen Daten aus apps wie MyCoachConnect ermöglichen mehr Eigeninitiative und persönliche Betreuung für Einzelpersonen. Die Anwendung, zum Beispiel, kann helfen zu verbessern die Behandlung durch frühzeitiges eingreifen, wenn jemand mit mehr Symptome.

„Künstliche Intelligenz erlaubt uns zu beleuchten, die verschiedenen klinisch bedeutsamen Dimensionen der Sprache und Stimm-Muster des Patienten im Laufe der Zeit und personalisiert auf jeder einzelnen Ebene“, sagte senior-Autor Dr. Shri Narayanan, Niki und Max Nikias Chair in Engineering und Direktor des SEGELS an der USC Viterbi School of Engineering.

Einige Teilnehmer interviewt wurden, nachdem die Studie beendet war, und sagte, Sie fand das system einfach und angenehm zu bedienen, Arevian sagte.

„Sie sagte zu sprechen, um eine computer-generierte Stimme, die Ihnen erlaubt zu sprechen mehr frei,“ Arevian sagte. „Sie sagte, es half Ihnen, fühlen sich weniger einsam, weil Sie wussten, dass Sie jemand hören würde, und Sie bedeutete, dass sich jemand um Sie kümmerte.“