RadNet ist eine nationale Radiologie-Anbieter mit 344 imaging-Zentren beschäftigt 8.000 Menschen und 500 Radiologen. Es hat regionale Netzwerke in New Jersey, New York, Delaware, Maryland, Kalifornien und Florida.
DAS PROBLEM
Aufgrund seiner Größe und patient-zentrierte Dienstleistungen, RadNet hat eine enorme Menge von Verfahren – mehr als 7 Millionen pro Jahr, oder rund 27,000 Verfahren pro Tag. Wenn nur 20 Prozent dieser Verfahren erforderliche Berechtigungen (eine konservative Schätzung), verlassen würde RadNet Mitarbeiter verantwortlich für die Bearbeitung von mehr als 5.400 Autorisierungs-Anfragen pro Tag. Das ist eine enorme Belastung für die Mitarbeiter.
„Vorherige Genehmigung ist unglaublich schwierig für uns“, sagte Charlie Shaw, senior vice president bei RadNet. “Eine ständig wachsende Zahl von Verfahren, die eine Genehmigung, und die Genehmigung ist schwierig, in vielen Fällen aufgrund der fehlenden klinischen Dokumentation aus der überweisende Arzt. Wir tun Häufig nicht die Informationen bekommen, die zur Bearbeitung der Anfragen.“
Auf der Oberseite des Zahlers urheberrechtlichen Richtlinien für die Autorisierung, RadNet ist zu erwarten, dass sehr spezifische Informationen für jede Anfrage:
- Patienten vollständiger name wie auf der versichertenkarte.
- Aktive primäre, sekundäre und/oder tertiäre Versicherung Informationen.
- Referral-Informationen und Begründung für die Vorgehensweise.
- Verweisende Anbieter die klinische Anmerkungen.
- Komplette Anamnese.
Jedoch, was RadNet oft bekommt ist:
- Unvollständige Patientendaten, referral-Informationen und-Verfahren.
- Potentiell veraltete oder inaktive Versicherung Informationen.
- Verzug der Annahme ist oder das vollständige fehlen von klinischen Notizen und/oder Anamnese.
- Entwickelnden und anspruchsvollen Regulierer Leitlinien für die Zulassung.
Alle diese Faktoren führen zu Verzögerungen in der Genehmigung zusätzlich zu den manuellen Aufwand des folgenden, bis auf statische web-Portale, die dazu führt, Patienten Umschuldung und Zermürbung.
VORSCHLAG
Weil zeitraubende Telefonate Versicherungen waren die norm, RadNet bemüht, eine Lösung zu helfen, die mit vorheriger Genehmigung der Verarbeitung.
„Wir begannen die Arbeit mit Infinx und Sie umgesetzt, Ihre Vorherige Genehmigung – Software-Software, die Automatisierung, verwendet und künstliche Intelligenz unterstützt durch Vorherige Genehmigung Spezialisten, die helfen, mit schwierigen Fällen und Zahler, die nicht akzeptieren, elektronische Veröffentlichungen,“ Shaw erklärt. „Infinx vorausgesetzt eine strukturierte, Ende-zu-Ende-Vorautorisierung Lösung über das gesamte Netzwerk.“
Über die Plattform können RadNet war in der Lage zu automatisieren Schaffung von Arbeitsplätzen, Arbeit allocation, resource-management und billing-Funktionen. Es könnte auch effektiv verfolgen den Prozess mit Echtzeit-alerts und Benachrichtigungen per e-mail. Darüber hinaus hat es die vollständige überwachung Kontrolle und Sichtbarkeit zu helfen, weiter zu straffen, seine Vorherige Autorisierung.
MARKTPLATZ
Es gibt einige Anbieter auf dem Markt bieten heute bekannt, dass die Automatisierung der vor-Berechtigungen. Diese Anbieter sind CenterX, Klara, PracticeSuite, PriorAuthNow, Die SSI-Gruppe, Surescripts und ZappRx.
DIE HERAUSFORDERUNG
Durch die integration von Infinx Genehmigung Bestimmung software in RadNet vorhandenen Systemen, RadNet Pläne zu gewinnen, die Fähigkeit zum erkennen Autorisierungs-Anforderungen zum Zeitpunkt der Planung. RadNet erhält auch Unterstützung für die Beantragung von klinischen Informationen in einer fristgerechten Weise, die hilft sehr mit Fall-Einweihungen für alle Kostenträger, sagte Shaw.
„Infinx jetzt nutzt künstliche Intelligenz, um festzustellen, ob eine Vorherige Genehmigung erforderlich ist“, erklärte er. “Als Versicherer halten, ändern Sie Ihre Politik, die machine-learning-algorithmen zu lernen und sich diesen Veränderungen anzupassen. Die Bestimmung wird es erlauben RadNet planen, den Patienten so schnell wie möglich, verbessern das Allgemeine Patienten-Erfahrung.“
RadNet ist auch die Arbeit mit Infinx zu entwickeln, machine intelligence-Funktionen, um benachrichtigt zu werden, wenn die Vorherige Genehmigung Anforderung erfordert eine klinische Beurteilung und helfen, vorherzusagen, die turnaround-Zeit für einen bestimmten Fall, so kann der Anbieter die bestmöglichen Zeitplan für seine Patienten.
„Wenn Sie eine bestimmte Vorgehensweise erfordert eine Vorherige Genehmigung, wir können elektronisch Einreichung der Anfrage an den Zahler über die integration mit Infinx, reduziert die Notwendigkeit, mehrere Anrufe oder senden Sie Dokumente zu verschiedenen Versicherungs-Unternehmen,“ sagte Shaw. „Dadurch entfällt die Notwendigkeit, loggen Sie sich in mehrere einzelne Zahler-Portale.“
Die Autorisierung Anfragen können elektronisch übermittelt werden mit der integration, und Infinx Vorherige Genehmigung Spezialisten durchführen von manuellen Eingaben in komplexen Szenarien oder wenn ein Zahler nicht unterstützt elektronische Einreichungen.
Sobald die Genehmigung, die Anträge, RadNet ist eine Genehmigung der Referenznummer Infinx hält mit payers unter Verwendung eines automatisierten Prozesses, liefert Echtzeit-updates, sobald der Zahler seine Genehmigung erteilt.
„Die Lösung wird in Zukunft kontinuierlich zu bewerten, das follow-up vor dem geplanten Datum der service-und turnaround-Risiko, und wir sind in der Lage, sich Infinx-Genehmigung Spezialisten, wenn follow-up mit dem Zahler ist notwendig, um sicherzustellen, Autorisierung, bevor die Leistung erbracht wird,“ sagte Shaw.
Die Plattform unterstützt die RadNet durch den Wegfall der administrative Aufwand für die Erlangung von Berechtigungen vor, fügte er hinzu. Zusätzlich bietet die Plattform Einblicke, die hilft RadNet Verbesserung der Patienten-Verfahrens scheduling-Erfahrung, ohne die finanziellen Risiken der Durchführung von Verfahren ohne Versicherung Zustimmung, sagte er.
ERGEBNISSE
Wie bereits erwähnt, RadNet glaubt, dass rund 20 Prozent der 7 Millionen Eingriffen pro Jahr eine Genehmigung, was bedeutet, dass 5,400 Berechtigungen erforderlich sein könnte, – pro Tag.
Da begann es mit den neuen Vorherige Genehmigung-Plattform:
- Die Volumen-Verfahren behandelt Infinx für RadNet wurde als 13 000 Berechtigungen pro Monat.
- Der Prozent der Fälle, die werden bestimmt nicht eine Genehmigung bei der Prüfung bei den zahlungspflichtigen beträgt 55 Prozent (sowohl mit künstlicher Intelligenz und Infinx Spezialisten).
- Basierend auf pilot-Ergebnisse mit einigen der RadNet Standorten, KI-basierte Vorherige Genehmigung Bestimmung engine Genauigkeit liegt bei 99 Prozent.
BERATUNG FÜR ANDERE
„Der wichtigste Aspekt der Beziehung hat die Fähigkeit, zu kommunizieren mit dem Verkäufer – mit einem partner, der versteht die Industrie problem der vorherigen Genehmigung und Ihre Auswirkungen auf die Radiologie und imaging-Anbieter und liefert Lösungen mit next-generation-Funktionen-darunter auch AI und Automatisierung zu ermöglichen, unsere business-Ziele zu erreichen,“ sagte Shaw.
RadNet ist der Auffassung, dass die Verwaltung vor der Genehmigung, man muss kombinieren, Automatisierung, künstliche Intelligenz und menschliche Kompetenz, um vollständig zu bedecken die alle erforderlichen Berechtigungen vor.
„Jeder Anbieter Netz auf der Suche zum völlig automatisieren Lösungen für die Vorherige Genehmigung sollten stattdessen schauen, um eine Lösung, die nicht entfernen, das menschliche element, Faktor,“ Shaw geraten. „AI, kann wunderbar sein, aber es hat sich noch nicht entwickelt, um vollständig ersetzen die menschliche element, um die Vorherige Genehmigung-Prozess.“
Twitter: @SiwickiHealthIT
E-Mail der Autorin: [email protected]