Alzheimer-Krankheit (AD) ist die häufigste form von Demenz bei älteren Menschen und es gibt derzeit keine Heilung für die Krankheit. Die Kennzeichen der AD sind die Aß-plaques und tau-tangles gefunden, während das Gehirn des Patienten. Für die letzten Jahrzehnte, viel von der Arbeit zu finden, eine Behandlung für AD konzentriert sich auf die Beseitigung dieser gefürchteten Aß-plaques, in der Annahme, dass der Speicher wiederhergestellt werden konnte durch entfernen der plaques.
„Leider gibt es klinische Studien, die auf diesen Versuch wiederholt versagt haben“, sagte Ai-Ling Lin, associate professor an der Universität von Kentucky ‚ s Sanders-Brown Center on Aging (SBCoA) und UK College of Medicine.
Lin und einige andere in Großbritannien arbeitete an einer Studie, die kürzlich veröffentlicht wurde, in der Kommunikation Biologie (Hammond, Xin et al.). Die Studie war eine gemeinsame Anstrengung zwischen dem College of Medicine und der Hochschule für Technik. Neben Beiträgen von Lin und dem Department of Pharmacology und Nutritional Sciences, Nathan Jacobs mit informatik und Qiang Cheng mit Biomedical Informatics gespielt Integrale Teile des Projekts.
Lin sagt, dass Ausfälle von klinischen Studien konzentriert sich auf die Beseitigung der plaques möglicherweise nicht das optimale Ziel für die Behandlung von AD. Zusätzlich zu den plaques und tangles, AD-Patienten zeigen auch Symptome der neurodegeneration, die gehören Schrumpfung der Größe des Gehirns und die verlorene Energie Unterstützung für die Aufrechterhaltung der Gehirnfunktionen. Aufgrund dieser, es wurde vorgeschlagen, die von den National Institutes on Aging und der Alzheimer ‚ s Association, die Aß (A), tau (T) und neurodegeneration (N) Marker, die alle berücksichtigt werden müssen, um zu bestimmen, das Risiko von AD.
Blick auf diejenigen Biomarker ist das, was die neuere Studie konzentrierte sich auf die, durch die Verwendung eines machine-learning-Algorithmus namens „random forest“ zu identifizieren, die Muster der Markierungen, die separate ANZEIGE von kognitiv unbeeinträchtigten und mild cognitive impairment-Teilnehmer mit neuroimaging-Daten.
„Wir haben festgestellt, dass A/T/N Biomarker zeigen unterschiedliche Bedeutung in der Vorhersage der AD-Entwicklung, mit erhöhten Biomarkern von Aß und tau bessere Vorhersage der frühen Demenz-status und Biomarker der neurodegeneration, insbesondere Gehirn-Energie-Stoffwechsel-Defizite, bessere Vorhersage der späteren Demenz-status,“ Lin sagte.