Selbstmord ist die zweithäufigste Todesursache in den USA unter denjenigen, die im Alter von 15 bis 34 Jahren, und doch, trotz Jahren der psychischen Gesundheit Forschung, unsere Fähigkeit, vorherzusagen, suizidales Verhalten ist nur geringfügig besser als chance. Forschung von der University of Pittsburgh School of Medicine stellt einen neuen Ansatz zur Bewältigung des Problems, die zeigen, dass die Fluktuation und der schwere der depressiven Symptome sind viel besser bei der Vorhersage Risiko für suizidales Verhalten in gefährdeten Jungen Erwachsenen aus als mit psychiatrischen Diagnosen allein.
Heute veröffentlicht in JAMA Psychiatrydie Ergebnisse, welche unter anderem die Beschreibung einer neuen Vorhersage-Risiko-Score, kann helfen, die ärzte besser zu identifizieren Patienten mit einem Risiko für suizidales Verhalten und intervenieren früher.
„Die Vorhersage von suizidalem Verhalten gehört zu den anspruchsvollsten Aufgaben in der Psychiatrie, sondern für ein Ergebnis, das so lebensbedrohlich, und es ist definitiv nicht akzeptabel, dass wir nur das tun, etwas besser, als chance,“ sagte senior-Autorin Nadine Melhem, Ph. D., associate professor für Psychiatrie an der Pitt School of Medicine und ein Forscher an UPMC westlichen Psychiatrischen Krankenhaus.
Ärzte verlassen sich stark auf die psychiatrischen Diagnosen werden bei der Einschätzung der Suizidgefahr, aber wenn Sie sind sehr nützlich, Diagnosen allein nicht machen einen großartigen job, denn Sie sind Bezeichnungen, die oft nicht ändern. Stattdessen Melhem entwickeln wollte, um ein prädiktives Modell, identifizieren würde, die Symptome können im Laufe der Zeit ändern, weil ein solches Modell, Sie vermutet, wäre genauer zu signalisieren, die die Wahrscheinlichkeit von suizidalem Verhalten in gefährdeten Jungen Erwachsenen.
In der Studie, Melhem zusammen mit Ihrem Kollegen David Brent, M. D., professor für Psychiatrie an der Pitt School of Medicine und John Mann, M. D., professor der Psychiatrie an der Columbia University, gefolgt 663 junge Erwachsene, die waren mit hohem Risiko für suizidales Verhalten, weil Ihre Eltern diagnostiziert worden war, mit affektive Störungen. Über 12 Jahre, die Eltern und Ihre Kinder wurden in regelmäßigen Abständen bewertet, die über standard-assessments für psychiatrische Diagnosen und Symptome von depression, Hoffnungslosigkeit, Reizbarkeit, Impulsivität, Aggressivität und impulsive aggression.
Nach der Analyse Daten für alle diese Symptome fanden die Forscher, dass schwere depressive Symptome und eine hohe Variabilität dieser Symptome im Laufe der Zeit war die genaue Prädiktor für suizidales Verhalten. Der Schweregrad und die Variabilität in Impulsivität und aggression im Laufe der Zeit nicht hinzufügen, um den Vorhersage-Modell.
Kombinieren dieses Maß an Variabilität in der depressiven Symptome, zusammen mit anderen relevanten Faktoren wie jüngeres Alter, affektive Störungen, Kindesmissbrauch, und persönliche und elterliche Geschichte von Selbstmordversuchen, Melhem und Ihr team entwickelten ein Prognose-Risiko-Score. Sie folgerten, dass ein score von 3 oder mehr dieser Risikofaktoren angegeben, die ein höheres Risiko für suizidales Verhalten. Mit dieser Schwelle, die in der Studie Bevölkerung, fanden Sie die prädiktive Tests zu 87 Prozent empfindlich, viel besser als derzeit verfügbare Modelle.
Das Modell wurde unabhängig getestet und repliziert in unterschiedlichen Populationen, und die zukünftige Forschung zu umfassen Objektive biologische Marker werden benötigt, um die Vorhersage-Risiko-Score eine genauere, Hinweise Melhem.
„Unsere Ergebnisse deuten darauf hin, dass bei der Behandlung von Patienten, Kliniker müssen besonders darauf achten, das der schwere des aktuellen und vergangenen depressive Symptome und versuchen, Sie zu reduzieren Ihre schwere und Schwankungen zu verringern, Suizidgefahr,“ Melhem sagte. „Die Vorhersage Risiko-Score ist eine wertvolle Ergänzung zu den vom Arzt toolkit zu helfen, vorherzusagen, das Suizidrisiko bei Personen mit hohem Risiko, und es kann getan werden, wenig Kosten, da die notwendigen Informationen bereits erfasst wurden, als Teil von standard-Auswertungen.“