US-Gesundheits-und Technologie-Spezialisten am Montag sagte, hatten Sie startete eine neue Kooperation zu montieren ein Datensatz von zig tausenden der wissenschaftlichen Papiere und Literatur auf der coronavirus, welche dann analysiert werden, die durch Programme der künstlichen Intelligenz Muster zu finden und beantworten Fragen, die von der World Health Organisation über die Pandemie.
Das dataset enthält 29,000 Artikel, darunter über 13.000 full-text-Stücke der medizinischen Literatur, die zur Verfügung gestellt werden auf einer speziellen website, so dass die Daten Wissenschaftlern und künstliche Intelligenz Programmierer vorschlagen tools und software-code, zu Tage fördern können Erkenntnisse aus dem Artikel, White Haus Beamten und Experten sagte Reportern in einer Telefonkonferenz.
Die venture zusammen gekommen, nach dem White House Office of Science and Technology Policy eine Aufforderung zum tech-Unternehmen und Forschungs-Gruppen, um herauszufinden, wie künstliche Intelligenz-tools, die verwendet werden könnten, zu durchforsten Tausende von Artikeln Forschung veröffentlicht weltweit auf die Pandemie, sagte Lynn Parker, stellvertretender chief technology officer im Weißen Haus office.
Mit Daten-Wissenschaftler und Maschinensprache Experten mining in der Literatur-Zusammenstellung bekannt als COVID-19 Offene Forschung Dataset, Experten und Weißen Haus Beamten um Hilfe bei der Entwicklung von Impfstoffen, die zur Bildung neuer Richtlinien, wie lange soziale Distanz aufrechterhalten werden sollten und andere Erkenntnisse, Michael Kratsios, die US-chief technology officer, sagte.
Der venture umfasst die National Library of Medicine, die Teil der National Institutes of Health, Microsoft, Allen Institute von KI, Georgetown University ‚ s Center for Security and Emerging Technology, die Chan Zuckerberg-Initiative (benannt nach Mark Zuckerberg, Facebook-Gründer und seine Frau Priscilla Chan), und Kaggle, das ist ein Gerät von Google.
Das Allen Institute die Semantik Gelehrter website als host für die Datenbank von wissenschaftlichen Artikeln und ergänzen die Kollektion im Laufe der Zeit, während der Kaggle-Plattform, die Zugriff auf über 4 Millionen künstliche-Intelligenz-Forscher, erhalten Anregungen von den Experten auf tools und codes zu verwenden, um mir die Datenbank, Experten aus beiden Organisationen sagte.
Wissenschaftler arbeiten und publizieren Ihre Ergebnisse auf verschiedene Stämme des coronavirus im Laufe der Jahre, einschließlich andere Varianten wie SARS, MERS, und die neueste, COVID-19. Die Anwendung von artificial-intelligence-tools zu suchen, Gemeinsamkeiten und Unterschiede unter den tausenden solcher Artikel veröffentlicht wird, helfen die Wissenschaftler spot Dinge, die Sie verpasst haben, Eric Horvitz, Microsoft ‚ s chief scientific officer, sagte.
„Es ist schwierig für Menschen, um manuell durch mehr als 20.000 Artikel und synthetisieren Ihre Ergebnisse,“ Anthony Goldbloom, co-Gründer und CEO von Kaggle sagte. „Aktuelle Fortschritte in der Technik kann hier hilfreich sein. Wir setzen maschinenlesbarer Versionen von diesen Artikeln vor, die unsere community von mehr als 4 Millionen Daten Wissenschaftler. Unsere Hoffnung ist, dass die KI kann verwendet werden, um zu helfen, Antworten zu key-Fragen über COVID-19.“
Die Weitergabe von Informationen über die medizinischen und wissenschaftlichen Gemeinschaften ist der Schlüssel zur Beschleunigung unserer Fähigkeit zur Reaktion auf die Corona-Virus-Pandemie“, sagte Cori Bargmann, Leiter Wissenschaft an der Chan Zuckerberg Initiative. „Die neue COVID-19 Offene Forschung Dataset wird den Forschern helfen weltweit den Zugriff auf wichtige Informationen schneller.“