Coronavirus-Modelle nicht geben uns, was wir unbedingt wollen: Eine Kristallkugel, die auf die Pandemie

Die meisten Bewohner der USA verbrachte den Monat April haltend durch wirtschaftlich verheerende stay-at-home-Aufträge, in der Hoffnung, dass zermalmen würde die Corona-Virus-Epidemie.

Es hat nicht. Nicht einmal in der Nähe. Während die tägliche Maut eingependelt hat, die Zahl bleibt erschreckend hoch. Am Montag, dem Bundesweit hatten rund 23.000 neue Fälle, und mehr als 1.200 tote, nach der Coronavirus-Tracker. Und ein Entwurf der Regierung Bericht prognostiziert einen scharfen Aufwärtstrend Anfang in acht Tagen.

Dies trotzt, was wenig Experten dachten, Sie wusste über den Lebenszyklus von COVID-19. Es bedeutet auch, dass die vielen Modelle, die entwickelt wurden, um zu informieren, Entscheidungen über die Wiedereröffnung sind bestenfalls Vermutungen und im schlimmsten Fall völlig falsch.

„Während die Modelle können wichtige Werkzeuge, Ihre Ansätze und Annahmen sehr unterschiedlich und können stark voneinander abweichende Ergebnisse“, sagt ein Kaiser Family Foundation abgeben.

Der Wissenschaftsjournalist David Wallace-Wells hat darauf hingewiesen, den Trugschluss von Modellen vorherzusagen, dass COVID-19 werden nachlassen jetzt, dass es aufgehört hat zu der frühen phase des exponentiellen Wachstums. Das Weiße Haus angekündigt, eine solche simulation, entwickelt an der Universität von Washington. Ein weiteres, von der Rutgers University, prognostiziert, dass Todesfälle, die enden würde bis Ende Juni und die kumulative toll wäre 63,249—eine Zahl, die das Land bereits überschritten.

„Zu sehen, eine Abflachung der Anzahl der Fälle und Todesfälle, die Modelle Projekt, ein Rückgang, auch wenn die Abflachung ist nicht eine Funktion der Krankheit selbst, sondern von der außerordentlichen gesellschaftlichen Bedingungen, die wir auferlegt haben es,“ Wallace-Brunnen schrieb im New York magazine.

Fehlbare Menschen, wie Sie sind, mathematische Modelle dienen vielen Zwecken. Sie können abschätzen, Merkmale einer Infektion, wie seine Inkubationszeit—die Zeit zwischen Infektion und zeigen Symptome. Modelle können helfen, vorherzusagen, Krankenhaus-Kapazität braucht. Und Sie kann guide Wiedereröffnung Strategien. In Pennsylvania, zum Beispiel, ist mit der Carnegie Mellon University ‚ s „risk-based decision support tool“, um nach und heben die Einschränkungen, beginnend mit der am wenigsten dicht besiedelten Landkreise.

Die Sache ist, der neue virus hat sich zu weit mehr infektiöse und heimtückische, als ursprünglich angenommen. Die maximale Inkubationszeit wurde geglaubt, um zwei Wochen, so lange Menschen ausgesetzt, die zu einem bestätigten Fall gesagt wird „selbst-Quarantäne“ zu Hause.

Jetzt, jedoch, es ist klar, dass eine übertragung auftreten können, bevor Symptome erscheinen, dass viele infizierte Menschen haben keine Symptome, und einige Leute, die sich erholt haben, können immer noch verbreitet das virus für Wochen. Diesem sich verändernden Verständnis, die Experten behaupten, hilft zu erklären, warum, trotz sperren verfügen, täglich COVID-19 zählt, haben ein Plateau erreicht, aber nicht eingebrochen.

Während einige Modelle wurden rosiges, ein paar wurden allzu düster aus. Die University of Pennsylvania Health System, zum Beispiel projiziert seine drei Philadelphia Krankenhäuser haben 3,131, um mit 12.650 Patienten mit COVID-19 an der Spitze—eine erschreckende Möglichkeit, dass Sie aufgefordert werden außergewöhnliche Anstieg Vorbereitungen. In der Realität, Gesundheits-system-Daten zeigen, dass die kombinierte tägliche COVID Volkszählung wurde unter 1.000 in diesen Krankenhäusern-und ist nun leicht rückläufig.

Andere Modelle zeigen, dass Optimierungen eine variable können dramatisch verbessern die theoretische outlook.

Betrachten Sie das Modell, entwickelt von PolicyLab am Krankenhaus der Kinder von Philadelphia. Es nutzt Echtzeit-Daten über die Bevölkerungsdichte, die shutdown-Politik, Wetter und Temperaturen von 260 Landkreisen quer durch die USA, um vorherzusagen, die Auswirkungen der Wiedereröffnung in jeder Gemeinde.

Wenn Philadelphia wieder ein Quartal der nicht benötigten Unternehmen auf 15, das Modell ursprünglich prognostiziert eine katastrophale spike zu 2.000 neuen Fällen pro Tag im Juli – drei mal mehr als der Höchststand im April, gefolgt von einem ebenso dramatischen Rückgang um fast keine übertragung, nur ein paar Wochen später.

Dann die CHOP-Forscher unter der Leitung von Kinderarzt David Rubin, aktualisiert das Modell zu stärken, die Auswirkungen der saisonalen Temperaturen, basierend auf dem, was Sie gesehen haben, im ganzen Land. Die meisten Experten sagen, dass heißem Wetter wird nicht zu kompensieren für die fehlende Immunität gegen das coronavirus, das aktualisierte HACKEN-Modell unterscheidet. Es sieht keine spike von Fällen, in Philadelphia, und prognostiziert Fällen wird peter von Mitte August—es sei denn, die Stadt wieder die Hälfte nicht wesentliche Unternehmen, anstelle von 25%.

Die ursprünglichen und die aktualisierten Szenarien „beide teilen die gleiche Meldung: Eröffnung schnell und ohne Vorsicht, ist sehr riskant,“ Rubin sagte. „Jedoch, wie Südost-Asien, wenn wir wachsam bleiben und schützen sich gegenseitig, es ist eine neue Normalität, wo wir können wieder eine Menge funktionieren unserer Gemeinschaft durch den Sommer.“