Microsoft in dieser Woche angekündigt, die neuen Fortschritten in der Genomik Zusammenarbeit mit dem Bar Harbor, Maine-basierte Jackson Laboratory.
WARUM ES WICHTIG IST
Jackson Lab wurde mit Hilfe von künstlichen intelligence-tools, entwickelt, die als Teil von Microsoft Project in Hannover, zu helfen, zu verwalten, die riesige Menge an genomischen Daten, die benötigt werden, um die macht der Präzisions-Medizin-Initiativen.
Genauer gesagt, die Technologie hat dazu beigetragen, den Labormaßstab bis seine Klinische Knowledgebase, oder CKB auch – eine große durchsuchbare Datenbank, die hilft, Onkologen und andere medizinische Experten eine detaillierte Interpretationen von komplexen Sequenzierung und pflegen Funde von leading-edge-Einblicke – gezeichnet von tausenden von cancer research papers jeden Tag zu helfen, fahren personalisierte Behandlungen.
Die machine-learning-Technologie, die noch in der Entwicklung sind, ist immer mehr in der Lage zu „Lesen“ complex medical and research Dokumente geschult, um markieren Sie wichtigen und relevanten Informationen, die innerhalb Sie enthalten, wie neue Erkenntnisse in der Genetik, Medikamente und patient response.
Dass der Bergbau von unterschiedlichen Wissensquellen bedeutet, die ärzte können sparen Sie Stunden der Suche und kuratieren relevanter Daten für bestimmte genomische profile.
Entscheidend ist, dass die menschliche Betreuung spielt eine große Rolle in der augmented intelligence Prozess hier. Menschliche Kuratoren im Jackson Lab arbeitet auf CKB aktiviert sind, konzentrieren sich auf gekennzeichnet, Onkologie und Genomik Studien, die Validierung Ihrer Genauigkeit und der Sie benutzt, oder nicht, Bedarf.
„Unser Ziel ist es, die menschliche Kuratoren Superkräften“, sagte Hoifung Poon, Direktor der Gesundheit Präzision der Verarbeitung natürlicher Sprache bei Microsoft und der leitende Forscher auf dem Projekt “ Hannover in einem Unternehmen blog-post.
„Mit der Maschine und Leser, wir sind in der Lage, zu vermuten, dass dies vielleicht ein Fall, wo ein Papier ist die Rede von einer Droge-gen-mutation gegenüber, dass Sie kümmern“, erklärte er. “Der Kurator können sich diese im Kontext und in ein paar Minuten, sagen, ‚Dies ist genau das, was ich will,‘ oder ‚Das ist falsch.'“
DER GRÖßERE TREND
Künstliche Intelligenz wird eine kritische muss-haben für die äußerst datenintensive Realitäten von persönlicher Betreuung. Und ein array der KI und des maschinellen Lernens Werkzeuge sind schnell weiterentwickelt, um Hilfe Voraus, die Potenzial-oder Präzisions-Medizin.
Richtig eingesetzt, AI hat große Verheißung zu ermöglichen große Fortschritte in der Behandlung Möglichkeiten. Aber mit einem klaren Verständnis Ihrer Fähigkeiten und eine Strategie für dessen Umsetzung unerlässlich ist.
AUF DER PLATTE
„Für etwas, das wirklich zählt, wie Krebs Behandlung, wo gibt es Tausende von neuen Forschungsarbeiten veröffentlicht wird, jeden Tag haben wir tatsächlich eine Chance auf mit der Maschine Lesen Sie alle und helfen ein board von Krebs-Spezialisten beantworten Fragen über die neueste Forschung“, sagt Peter Lee, corporate vice president von Microsoft, im Gesundheitswesen, in einer Erklärung.
„Da gibt es so viele Daten und so viele Komplexitäten, ohne sich und die Einbeziehung der künstlichen Intelligenz und machine learning, um Hilfe bei der interpretation der Daten, Fortschritt wird langsam sein“, fügte Susan Mockus, associate director der klinischen genomische market development bei Jackson Laboratory Farmington, Connecticut-basierte genomischen Medizin-Instituts.
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