Die Menschen sind aufgefordert, Ihr Verhalten zu ändern, um zu helfen enthalten die Ausbreitung von COVID-19. Eunice E. Santos, der Dekan der School of Information Sciences, und Suresh Subramanian und Vairavan Murugappan, beide Doktoranden in der informatik, Studium der 2009 H1N1-Pandemie und die sozialen Phänomene und Ereignisse, die beeinflusst, ob die Menschen in Mexiko beschlossen, die Grenze in die USA zu verschiedenen Zeiten während des Ausbruchs. Ihre Arbeit bietet Einblicke, die helfen können, die öffentliche Gesundheit Beamten plan für Ereignisse wie die aktuelle COVID-19-Pandemie. Sie Sprachen mit News Bureau arts and humanities-editor Jodi Heckel.
Warum ist das Verständnis, den glauben der Menschen und das kulturelle, wirtschaftliche und politische Faktoren wichtig, um Entscheidungen über public health Maßnahmen?
Eunice E. Santos: Mit diesen Arten von Krankheiten, um Menschen zu verstehen, die Wechselwirkungen ist wichtig, um zu prüfen, die Ausbreitung der Krankheit. Dies beinhaltet die Ermittlung der wichtigsten Verhaltensweisen und die verschiedenen sozialen und kulturellen Faktoren. Unsere Arbeit hält, was andere Gruppen glauben, wie sicher Sie sich fühlen und wie andere überzeugungen zu verbreiten. Wir betrachten auch, wie viel Vertrauen der Menschen in die Regierung und die health care system—das spielt eine erhebliche Rolle dabei, wie Menschen sich Verhalten und reagieren, und die wiederum Formen, wie Gemeinden und Organisationen sich Verhalten und reagieren.
Suresh Subramanian: Einblicke in diese Verhaltensweisen hilft, die politischen Entscheidungsträger erkennen, die Ursachen, die ausgelöst werden diese Verhaltensmuster und Ihrer Vermeidung in der Zukunft. Darüber hinaus können wir lernen, wie das Verhalten der Dynamik entwickeln werden und Antworten auf wichtige Fragen wie die, ob bestimmte Demographie der Bevölkerung sind eher geneigt zu Folgen, der Ankündigungen von Gesundheit-Agenturen. Was würde Eingabeaufforderung mehr Menschen, die zu halten oder Sie nicht einhalten solcher Ankündigungen?
Mit COVID-19 haben wir erst einmal genug Daten, können wir sehen, wie sich der soziale-Distanz-Verhalten implementiert wurde. Wir können feststellen, wie sich die sozioökonomischen Bedingungen fahren die Einhaltung der Gesundheits-Richtlinien und wie in turn werden Sie beeinflussen das Gesamtergebnis.
Warum ist es so schwierig vorherzusagen, das Verhalten mit einem computer-Modell, und wie wirkt sich die Modellierung des Verhaltens helfen, besser vorherzusagen, die Auswirkungen einer Politik oder Veranstaltung?
Santos: Natürlich gibt es einen großen Fokus auf die verschiedenen Möglichkeiten Krankheit ausbreiten kann und im Verständnis übertragungsraten. Das ist sehr entscheidend im Verständnis der zugrunde liegenden Erkrankung selbst. Es gibt gut etablierte Forschungs-Ansätze für die Modellierung, die.
Wenn es um Verhalten in der menschlichen Wesen, ist es sehr schwierig, um zu versuchen, um dieses Modell effektiv, denn die Menschen sind unglaublich Komplex, und wenn Sie interagieren, wird es noch komplexer. Um wirksam zu sein bei der Bereitstellung von Einsichten und Vorhersagen, wir modellieren die Dynamik und die Entwicklung der Laufenden situation, sowie die Fähigkeit von Individuen und Gruppen anpassen.
Subramanian: Ein großer Teil des Verhaltens-basierte-Studien sind Umfrage-basierte Ansätze, die versuchen, mit statistischen Werten, wie änderungen im Verhalten von einem bestimmten Umstand oder Sie verwenden spieltheoretische Modelle und sehen, wie sich das Verhalten entwickelt sich im sozialen Spiele, die in einem geschlossenen setting. Obwohl diese arbeiten liefern wichtige Erkenntnisse, es ist schwierig, direkt zu erweitern, um Modell-Reale-Welt-Szenarien.
Santos: Wenn es eine situation, die entwickelt sich schnell und es besteht die Notwendigkeit, Informationen zu sammeln und Daten, es geht um eine Menge von unvollständig, widersprüchlich und flat-out falsch Informationen, und Sie werden nicht in der Lage zu identifizieren, welche Informationen in diesen Kategorien an der Zeit. In unserer Arbeit sind wir in der Lage Umgang mit, dass Lärm und Unsicherheit.
Eine der stärken unserer Ansätze ist, dass wir in der Lage, die fülle von Daten aus einer Vielzahl von Quellen, die Kenntnisse aus der medizinischen Fachwelt und Informationen von Fachexperten und nutzen diese in unseren Modellen.
Wir sind mit einer Kombination von harten Daten als auch die sozialen und kulturellen Theorien, die wir darstellen können, ist rechnerisch um Modelle zu erstellen und Simulationen. Wir können testen, verschiedene Gesundheits-Politik, und bestimmen Sie, wie potenziell wirksam Sie sein könnten und führen Sie eine Analyse, welche Treiber erzeugt ein bestimmtes Ergebnis. Wir können verstehen, wie wahrscheinlich eine Gesundheitspolitik wirksam oder nicht wirksam sind, und warum.
Wie kann diese Hilfe-Beamten im Umgang mit der COVID-19-Pandemie und die Vorhersage, wie schnell sich die Krankheit ausbreiten wird, und die zahlen, die infiziert sein könnte?