Forscher entwickelten ein neues automatisiertes non-invasive Technik für die Diagnose von Augen-Oberfläche Krebs (okuläre Oberfläche in schuppenform Neoplasie oder OSSN). Die Technik hat das Potenzial, reduzieren die Notwendigkeit für Biopsien, die verhindern, dass die Therapie verzögert und die Behandlung weit effektiver für die Patienten.
Berichtet in einer klinischen Zeitschrift „The Ocular Surface‘, die innovative Methode umfasst die kundenspezifische Aufbau einer erweiterten imaging-Mikroskop in Verbindung mit state-of-the-art-computing und künstliche Intelligenz Betrieb. Das Ergebnis ist ein automatisiertes system, das in der Lage ist, erfolgreich zu identifizieren, die zwischen erkrankten und nicht erkrankten Auge Gewebe, in Echtzeit, durch einen einfachen scan-Vorgang.
„Die klinischen Symptome der OSSN bekannt sind variabel und in frühen Stadien können sehr schwierig sein, zu erkennen, so dass die Patienten möglicherweise Verzögerungen in der Behandlung oder werden falsch diagnostiziert“, sagt Herr Habibalahi, Forscher am ARC Centre of Excellence für Nanoskalige Biophotonik (CNBP) und leitender Wissenschaftler an dem Projekt.
„Die frühzeitige Erkennung von OSSN ist wichtig, da es unterstützt die einfache und kurative Behandlungen, wie aktuelle Therapien in der Erwägung, dass fortgeschrittene Läsionen erfordern Augen-Operation oder gar die Entfernung des Auges, und hat auch das Risiko der Sterblichkeit“, sagt er.
Was Herr Habibalahi und das research-team entwickelt haben, ist ein technologischer Ansatz, der nutzt die Kraft der beiden Mikroskopie-und cutting-edge machine-learning.
„Unsere hi-tech-system durchsucht das Natürliche Licht durch bestimmte Zellen des Auges, nachdem er, angeregt durch ein Sicheres Niveau von künstlichem Licht. Kranke Zellen haben Ihre eigene spezifische „light-Welle“ Signatur, die unsere speziell entwickelten rechenalgorithmus ist dann in der Lage zu identifizieren, die eine schnelle und effiziente Diagnose“, sagt Herr Habibalahi.
In der berichteten Forschung, Gewebe-Proben, die aus achtzehn Patienten mit OSSN getestet wurden.
„Wir haben uns erfolgreich identifiziert, die Kranken Zellen in sämtlichen achtzehn Fällen“, bestätigt Herr Habibalahi. „Eine schnelle Prüfung durch unser automatisiertes system ist alles, was notwendig ist, um abholen frühe Warnzeichen von OSSN.“
Ein wesentlicher Vorteil des innovativen setup ist, dass der OSSN Diagnose verzichtet auf die Notwendigkeit einer Biopsie Ansatz.
„Davon profitieren sowohl der patient und der Arzt. Biopsien des Auges kann traumatisch sein und kann auch teuer werden und Zeit, intensiv mit den Proben benötigen, werden geschickt zu einem Labor für die Prüfung,“ Herr Habibalahi sagt.
„Wir werden in der Lage sein zu bestätigen, die Erkrankung sofort durch eine einfache Abtastung des Auges ohne Biopsie erforderlich und angemessen handeln zu schnell ging durch den Fachmann.“
Neben der frühen Erkennung und nicht-invasive Leistungen, die innovative Diagnose-Technologie in der Lage ist, zu genau der Karte die Lage von abnormalen Gewebes, die Margen auf dem Auge.
„Dies ist höchst wünschenswert, in einer klinischen Einstellung,“ Herr Habibalahi sagt.
„Genaue Grenze Abgrenzung von OSSN bedeutet, dass kurative Therapien wie topische Medikamente oder eine Operation kann mehr korrekt und effektiv angewendet werden.“
Herr Habibalahi der Auffassung, dass die automatisierte Technologie hat das Potenzial für einen breiten Einsatz auf ambulanter basis, vor allem in Entwicklungsländern, wo es kann ein Mangel der Pathologie, die Ausrüstung und die dazugehörigen Spezialisten.
„Unsere Technologie hat das Potenzial ein echter game-changer im Umgang mit Augenkrankheiten“, sagt er.
„Die nächsten Schritte sind, um unser system praktische und umsetzbare in einer klinischen Einstellung. Wir hoffen, dass wir dies durch die Einbindung unseres Systems in einem standard-Netzhaut-Kamera-setup—ähnliche Optiker und Optometristen bei der Durchführung von regelmäßigen Augenuntersuchungen.“